日韩一级二级一区二区_超级国产人人偷人人干_日本日本乱码伦视频在线_亚洲性视频日韩性视频

　　數(shù)據(jù)平臺是通過系統(tǒng)的方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、規(guī)范、安全、共享的數(shù)據(jù)組織方式，以服務(wù)方式實(shí)現(xiàn)前臺數(shù)據(jù)的應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)的使用效率，那么數(shù)據(jù)中通究竟解決了什么問題。歸總起來，主要有三點(diǎn)：效率、質(zhì)量和成本。



　　一、效率



　　效率問題可以分為數(shù)據(jù)研發(fā)的效率、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的效率和數(shù)據(jù)分析的效率。



　　首先是數(shù)據(jù)研發(fā)的效率，在很多項(xiàng)目中，在項(xiàng)目初期由于業(yè)務(wù)模式還不固定，變化比較快，往往缺少良好的主題域和分層的設(shè)計，煙囪式的開發(fā)模式占據(jù)了主導(dǎo)，隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度和規(guī)模的上升，大量重復(fù)性的數(shù)據(jù)開發(fā)，制約了數(shù)據(jù)需求交付效率。一個需求往往需要一個星期甚至更長的時間才能上線，需求響應(yīng)速度經(jīng)常被業(yè)務(wù)部門詬病。



　　其次是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的效率，由于開發(fā)數(shù)據(jù)的和使用數(shù)據(jù)的往往是不同的人，面對動輒數(shù)萬張表，每張表有數(shù)十個甚至上百個字段，準(zhǔn)確理解每張表的含義是一件非常困難的事。如果沒有一個好用的系統(tǒng)，往往需要大量的溝通成本，對于數(shù)據(jù)開發(fā)，經(jīng)常抱怨工作被打斷，每天都在回答重復(fù)性的問題；對于分析師而言，想要知道有哪些數(shù)據(jù)可以用，找到自己想要的數(shù)據(jù)，需要花費(fèi)大量的時間。在網(wǎng)易，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺之前，很多業(yè)務(wù)都在用很原始的方法，每個分析師都自己維護(hù)了一個Excel，相當(dāng)于自己的知識庫，記錄著一些常用的表。一個新的分析師想要了解數(shù)據(jù)，需要花費(fèi)大量的時間。



　　**是數(shù)據(jù)分析的效率，我們希望越來越多的人能夠基于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策，但是數(shù)據(jù)分析本身確實(shí)存在門檻，取數(shù)對于大多數(shù)非技術(shù)專業(yè)的運(yùn)營和分析師就是一個大問題，經(jīng)�？吹揭粋�分析師的SQL把整個集群資源跑滿還跑不出來，經(jīng)常看到分析師遇到一個SQL異常不知所措。另外，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析依賴的是分析師的經(jīng)驗(yàn)，一個指標(biāo)異常波動，需要從哪些維度去分析，完全靠分析師的個人技能，如何將經(jīng)驗(yàn)變成一種知識，甚至是一種規(guī)范，沉淀到產(chǎn)品中，通過系統(tǒng)自動地進(jìn)行全維度的鉆取分析，降低數(shù)據(jù)分析的門檻，這其實(shí)也是業(yè)務(wù)面臨的難題。



　　二、質(zhì)量



　　質(zhì)量是數(shù)據(jù)中臺需要解決的第二個問題，質(zhì)量包括數(shù)倉設(shè)計的質(zhì)量、指標(biāo)的一致性、1.數(shù)據(jù)研發(fā)的質(zhì)量。



　　數(shù)倉設(shè)計得***，主要體現(xiàn)在三個方面，完善度、復(fù)用性和規(guī)范性。數(shù)倉設(shè)計一般采用的是面向主題域的分層設(shè)計，對于ODS層保存的是業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)，DWD保存的是經(jīng)過清洗的明細(xì)數(shù)據(jù)，DWS是經(jīng)過輕度聚合的匯總數(shù)據(jù)，ADS或者DM是應(yīng)用層、集市層數(shù)據(jù)，這是一個常見的4層模型劃分。完善度的意思就是對于使用者而言，“要啥有啥”，對于不同分層，完善度的衡量方式也是有區(qū)別的，對于明細(xì)層，如果數(shù)倉中存在匯總層（DWS）數(shù)據(jù)直接引用ODS原始數(shù)據(jù)的情況，我們稱之為跨層引用，這就說明細(xì)層數(shù)據(jù)建設(shè)是有缺失的，如果其他匯總層也要使用相同的數(shù)據(jù)，都從ODS層去引用，就存在重復(fù)清洗的問題。對于匯總層數(shù)據(jù)而言，如果Query覆蓋率比較低，說明大量的查詢都是直接查詢明細(xì)數(shù)據(jù)，甚至是原始數(shù)據(jù)，這就說明匯總層數(shù)據(jù)建設(shè)完善度不夠，對于使用數(shù)據(jù)的人而言，查詢明細(xì)數(shù)據(jù)，不僅慢，而且查詢成本高，經(jīng)常出現(xiàn)一個查詢hang住整個集群的情況。復(fù)用性主要強(qiáng)調(diào)的是一個表被多個表使用的情況，復(fù)用性越高，說明數(shù)倉的設(shè)計越合理，更多的數(shù)據(jù)在數(shù)倉被復(fù)用。規(guī)范性主要是指數(shù)倉中的表、字段的命名規(guī)范統(tǒng)一，相同指標(biāo)、維度、度量的標(biāo)識是一致的。



　　2.指標(biāo)是數(shù)據(jù)加工的結(jié)果（也可能是中間結(jié)果），指標(biāo)管理的核心在于確保指標(biāo)的業(yè)務(wù)口徑、計算邏輯和數(shù)據(jù)來源的一致，**指標(biāo)的二義性。數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)常遇到的一個情況是，兩個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，看到相同的一個指標(biāo)，結(jié)果不一致，這可能是口徑不一致導(dǎo)致的，當(dāng)然也有可能是數(shù)據(jù)來源不一致導(dǎo)致的。



　　3.質(zhì)量還包括數(shù)據(jù)的質(zhì)量，這里面包括數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、及時性以及完整性。數(shù)據(jù)的一致性，具體表現(xiàn)在集市層相同的指標(biāo)數(shù)據(jù)是否一致，維度是否一致，相關(guān)指標(biāo)的趨勢是否一致，不同數(shù)據(jù)源對同一個實(shí)體的值是否一致。準(zhǔn)確性體現(xiàn)在數(shù)值計算的邏輯是否符合預(yù)期，數(shù)據(jù)格式是否正確。曾經(jīng)我們有過一個深刻的教訓(xùn)，在電商業(yè)務(wù)中，由于業(yè)務(wù)側(cè)更新上線后部分IP格式有問題，導(dǎo)致流量域、交易域部分指標(biāo)出現(xiàn)異常波動。由于沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量稽查，問題的排查和定位花費(fèi)了大量的時間。及時性主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)產(chǎn)出時延，我們一般通過數(shù)倉數(shù)據(jù)在指定時間（比如5點(diǎn)之前）產(chǎn)出完成率來衡量。另外對于實(shí)時數(shù)據(jù)，對時效性要求比較高，我們會拿數(shù)據(jù)計算延遲來衡量。完整性主要是表記錄是否完整，包括記錄數(shù)是否完整，字段是否完成。



　　三、成本



　　成本是數(shù)據(jù)中臺需要解決的第三個問題，成本包括計算資源成本、存儲資源的成本以及人力研發(fā)成本。



　　數(shù)據(jù)就像手機(jī)里面的文件，如果不定時清理，手機(jī)存儲空間永遠(yuǎn)不夠用。我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)成本比業(yè)務(wù)增長還要快，這一方面是由于煙囪式的開發(fā)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)重復(fù)加工，浪費(fèi)計算和存儲資源，另一方面也是由于沒有定時清理，及時將無用的數(shù)據(jù)和任務(wù)下線，導(dǎo)致已經(jīng)沒人看的報表，每天還從幾十億行的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計算加工，浪費(fèi)大量的資源。人力的成本其實(shí)跟效率有關(guān)系，如果效率得到提升，研發(fā)成本也會得到控制。



　　效率、質(zhì)量、成本，這三個方面相互聯(lián)系，我認(rèn)為這是數(shù)據(jù)中臺要解決的最重要的三個問題。



　　數(shù)據(jù)中臺的作用有哪些.中琛魔方大數(shù)據(jù)(www.zcmorefun.com)表示數(shù)據(jù)中臺的的意義和作用，就是把數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)生產(chǎn)力。在全球數(shù)據(jù)化的時代，企業(yè)只有做到了解用戶，在數(shù)據(jù)支持的情況下不斷創(chuàng)新，打破數(shù)據(jù)孤島，才能在日漸激烈的競爭中長久的保持優(yōu)勢。