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　　隨著計算機技術、物聯(lián)網(wǎng)技術和現(xiàn)代智能終端技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大到企業(yè)、政府、媒體部門，小到個人，每天都在進行"讀讀"。各種各樣的復雜數(shù)據(jù)和信息充斥著人們的眼球。這就需要一種**的方法從海量信息中提取有用的信息，并能立即產(chǎn)生一定的相關結果，供決策者做出正確的決策。



　　數(shù)據(jù)可視化技術是指可視化技術在大數(shù)據(jù)方面的應用，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為視覺形式的過程，以此增強數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的效果。用戶可以以更加直觀的交互方式進行數(shù)據(jù)觀察和分析，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。



　　1數(shù)據(jù)可視化過程



　　1.1數(shù)據(jù)可視化模型



　　在數(shù)據(jù)信息的可視化模型中，一般把信息可視化分成3個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的過程，即:由最初的原始數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)表→可視化的數(shù)據(jù)結構→數(shù)據(jù)視圖。如圖1所示。



　　1.2數(shù)據(jù)可視化過程



　　數(shù)據(jù)可視化模型可以將數(shù)據(jù)信息的可視化過程分為3個基本階段。



　　1.2.1數(shù)據(jù)預處理階段



　　這是數(shù)據(jù)可視化過程的一個基本階段，數(shù)據(jù)預處理是指將收集到的數(shù)據(jù)進行一些簡單的預處理加工，把相關聯(lián)的數(shù)據(jù)整合，并進行模塊化處理。具體來說，數(shù)據(jù)預處理包括對數(shù)據(jù)進行基本的格式化和標準化、進行數(shù)據(jù)相關變換、將數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮等。對于不同領域，有些數(shù)據(jù)還要進行異常值檢查、聚類等處理。



　　1.2.2繪測階段



　　繪測指的是將信息從數(shù)據(jù)到幾何圖象的轉(zhuǎn)換，此階段需要考慮不同用戶群的需求。



　　1.2.3顯示和交互



　　顯示功能指的是將繪測階段生成的數(shù)據(jù)圖形和圖像按照用戶的要求輸出結果。這一階段除了單純的顯示數(shù)據(jù)圖象信息，還要傳遞數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性以及數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，并把用戶的反饋信息傳遞到軟件層，以實現(xiàn)人機交互。



　　2數(shù)據(jù)可視化技術



　　數(shù)據(jù)可視化技術的出現(xiàn)是在1950年左右計算機圖形學發(fā)展后出現(xiàn)的，最基本的條件就是通過計算機圖形學創(chuàng)造出了直觀的數(shù)據(jù)圖形圖表。如今，我們所研究的大數(shù)據(jù)可視化主要包括數(shù)據(jù)可視化、科學可視化和信息可視化。



　　2.1數(shù)據(jù)可視化



　　數(shù)據(jù)可視化是指大型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，通過計算機技術能夠把這些紛繁復雜的數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列快速的處理并找出其關聯(lián)性，預測數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，并最終呈現(xiàn)在用戶面前的過程。通過直觀圖形的展示讓用戶更直接地觀察和分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人機交互。數(shù)據(jù)可視化過程需要涉及的技術主要有幾何技術、面向像素技術、分布式技術、圖表技術等。



　　2.2科學可視化



　　科學可視化是指利用計算機圖形學以及圖象處理技術等來展示數(shù)據(jù)信息的可視化方法。一般的可視化包括利用色彩差異、網(wǎng)格序列、網(wǎng)格無序、地理位置、尺寸大小等。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化技術不能直接應用于大數(shù)據(jù)中，需要借助計算機軟件技術提供相應的算法對可視化進行改進。目前比較常見的可視化算法有分布式繪制和基于CPU的快速繪制算法。



　　2.3信息可視化



　　信息可視化是指通過用戶的視覺感知理解抽象的數(shù)據(jù)信息，加強人類對信息的理解。信息可視化處理的數(shù)據(jù)需要具有一定的數(shù)據(jù)結構，并且是一些抽象數(shù)據(jù)。如視頻信息、文字信息等。對于這類抽象信息的處理，首先需要先進性數(shù)據(jù)描述，再對其進行可視化呈現(xiàn)。



　　3大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)可視化發(fā)展



　　面對海量的紛繁復雜的數(shù)據(jù)，研究人員需要從中找出某領域內(nèi)相關有價值的數(shù)據(jù)并進行處理，這項工作無疑是枯燥并且艱難的。因為大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)具有規(guī)模龐大且結構復雜的特點。對于用戶而言他們需要在最短的時間內(nèi)得到對于這些數(shù)據(jù)最客觀和**的分析結果。數(shù)據(jù)可視化技術可以快速**地提取數(shù)據(jù)信息并進行數(shù)據(jù)關聯(lián)性處理，生成數(shù)據(jù)之間的關系，并呈現(xiàn)在用戶面前，幫助用戶觀察與分析數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)可視化技術是一門十分**的數(shù)據(jù)綜合處理技術。



　　大數(shù)據(jù)可視化分析方法包括數(shù)據(jù)收集關聯(lián)技術、原位交互分析技術、可視化分析技術、數(shù)據(jù)計算量化技術、面向工具和用戶界面的交互技術以及數(shù)據(jù)存儲技術等。目前，數(shù)據(jù)可視化技術已經(jīng)用于人們生活的方方面面。從人們的生活社交，如一些交友軟件，可以根據(jù)用戶喜好和用戶數(shù)據(jù)向用戶推薦好友等，到人們的教育發(fā)展，如一些學習網(wǎng)站和學習移動終端的產(chǎn)生，通過數(shù)據(jù)可視化技術產(chǎn)生人機交互，為教育提供多種格式。再到天氣、建筑、航天、金融等各行各業(yè)都需要可視化技術。



　　但是，大數(shù)據(jù)時代背景下也對可視化技術提出了更高的要求。數(shù)據(jù)信息的更新?lián)Q代，發(fā)展速度之快要求可視化技術能夠即時生成數(shù)據(jù)關聯(lián)性。傳統(tǒng)的可視化方法面對日益紛繁復雜的數(shù)據(jù)已經(jīng)顯得捉襟見肘，甚至已經(jīng)無法及時**地處理數(shù)據(jù)。所以大數(shù)據(jù)時代的到來對于數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展既是機遇又帶來挑戰(zhàn)，研究者們需要不斷創(chuàng)新新技術以滿足日益擴大的需求。



　　大數(shù)據(jù)可視化方法有哪些.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(www.zcmorefun.com)表示在大數(shù)據(jù)時代背景下，為了讓大眾更方便地享受數(shù)據(jù)結果，數(shù)據(jù)可視化技術應運而生。傳統(tǒng)的可視化技術基于計算機圖形的繪制，在傳統(tǒng)的可視化技術的基礎上，隨著計算機技術的發(fā)展以及數(shù)據(jù)圖象處理技術和其他主流智能技術的發(fā)展，現(xiàn)代可視化技術取得了一定的發(fā)展成果。