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　　在當前的大數(shù)據(jù)時代，不僅IT(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)的人需要了解大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者和普通大學生也都應(yīng)該了解一定的大數(shù)據(jù)知識，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和新基建計劃的推動下，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)將**開始落地應(yīng)用，大數(shù)據(jù)也將重塑整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。



　　了解大數(shù)據(jù)首先要從大數(shù)據(jù)的概念開始，不同于人工智能概念，大數(shù)據(jù)概念還是相對比較明確的，而且大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系也已經(jīng)趨于成熟了。解釋大數(shù)據(jù)概念，可以從數(shù)據(jù)自身的特點入手，然后進一步從場景、應(yīng)用和行業(yè)來逐漸展開。



　　大數(shù)據(jù)自身的特點往往集中在五個方面，分別是數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣性、數(shù)據(jù)價值密度、數(shù)據(jù)增長速度和可信度，對于這五個維度的理解和認知，是了解大數(shù)據(jù)概念的關(guān)鍵。當然，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，關(guān)于數(shù)據(jù)自身的維度也有了一定程度的擴展，這些擴展本身也是對大數(shù)據(jù)概念的一種豐富和完善。



　　數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)的一個重要特征，但是數(shù)據(jù)量本身是一個匯集的概念，并不是只有很大的數(shù)據(jù)才稱為大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的“小數(shù)據(jù)”也是大數(shù)據(jù)的一個重要組成部分，這一點一定要有清晰的認知。當前從大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源來看，主要集中在三個渠道，包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)當前占據(jù)的比例比較大，相信在5G時代，物聯(lián)網(wǎng)將依然是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源。



　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣性是大數(shù)據(jù)的另一個重要特點，不同于創(chuàng)新信息系統(tǒng)(ERP)當中的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型是非常復(fù)雜的，既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了巨大的挑戰(zhàn)，這也是推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生的一個重要原因。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣性會進一步得到體現(xiàn)，這對于數(shù)據(jù)價值化過程也提出了新的挑戰(zhàn)。



　　數(shù)據(jù)價值密度往往是衡量數(shù)據(jù)價值的重要基礎(chǔ)，相對于傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)來說，大數(shù)據(jù)當中的數(shù)據(jù)價值密度是比較低的，這就需要有更快速和便捷的方式，來完成數(shù)據(jù)的價值化提取過程，而這也正是當前大數(shù)據(jù)平臺所關(guān)注的核心能力之一。實際上，早期的Hadoop、Spark平臺之所以能夠脫穎而出，一個重要的原因就是其數(shù)據(jù)處理(排序)速度比較快。



　　數(shù)據(jù)增長速度快是大數(shù)據(jù)的另一個重要表現(xiàn)，通常傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)增量是可以預(yù)測的，或者說增長速度是可控的，但是在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)增長速度已經(jīng)大大**了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理所能承載的極限。數(shù)據(jù)增長是一個相對的概念，相對于消費互聯(lián)網(wǎng)來說，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所帶來的數(shù)據(jù)增量可能會更加客觀，因此產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代會進一步打開大數(shù)據(jù)的價值空間。



　　**，大數(shù)據(jù)還有一個特點就是數(shù)據(jù)本身的真實性，大數(shù)據(jù)時代所帶來的一個重要副作用就是數(shù)據(jù)真假難辨，這也是當前大數(shù)據(jù)技術(shù)所要重點解決的問題之一。從當前大型互聯(lián)網(wǎng)平臺所采用的方法來看，通常是技術(shù)和管理相結(jié)合的方式，比如通過為用戶認證就能夠解決一部分數(shù)據(jù)的真實性(專業(yè)性)問題。



　　大數(shù)據(jù)分析的特點有哪些.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(www.zcmorefun.com)表示數(shù)據(jù)價值密度往往是衡量數(shù)據(jù)價值的重要基礎(chǔ)，相對于傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)來說，大數(shù)據(jù)當中的數(shù)據(jù)價值密度是比較低的，這就需要有更快速和便捷的方式，來完成數(shù)據(jù)的價值化提取過程，而這也正是當前大數(shù)據(jù)平臺所關(guān)注的核心能力之一。