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　　數(shù)據(jù)規(guī)模越大，分析結(jié)果的精確度就越高，千萬億、甚至百億億字節(jié)量級的數(shù)據(jù)所能分析出的結(jié)果相對精準(zhǔn)。但如果數(shù)據(jù)不夠大，很多數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測工作就沒有辦法進行。



　　大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展產(chǎn)生各個方面的危害，大家怎樣掌握大數(shù)據(jù)時代的機會，必須謹(jǐn)慎對待大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的挑戰(zhàn)�？偨Y(jié)起來，關(guān)鍵有三個層面：



　　(一)大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)梳理和清理工作



　　(1)數(shù)據(jù)梳理和清理工作是數(shù)據(jù)分析的基本。大數(shù)據(jù)權(quán)威專家依據(jù)工作經(jīng)驗，廣泛認(rèn)為該工作是一項基本性工作，用時多且簡易，占到數(shù)據(jù)分析工作量的60%之上，是數(shù)據(jù)分析前提條件和基本。在這里基上，數(shù)據(jù)分析工作必須對數(shù)據(jù)開展標(biāo)志，開展深層剖析，編寫專題調(diào)研，保證結(jié)果能夠?qū)嵭校?*貫徹落實到管理決策和執(zhí)行。



　　(2)大數(shù)據(jù)時代，必須充足依靠IT技術(shù)水平的管理數(shù)據(jù)品質(zhì)工作。在大數(shù)據(jù)時代，人工服務(wù)逐單發(fā)覺、處理數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量問題的方法成本增加、**率低，不能不斷。要盡可能規(guī)范性、專業(yè)化、自動化技術(shù)管理方法數(shù)據(jù)品質(zhì)工作，將節(jié)省下的人力資源管理資金投入到新難題的科學(xué)研究中。



　　(二)大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析的特性



　　(1)選用倒金字塔模式分派“思索、工作、共享”的時間比例。數(shù)據(jù)分析工作包含三一部分：“思索”，剖析具體難題，將具體難題轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)分析模型，明確提出解決方法的全過程;“工作”，將解決方法程序化交易，得到結(jié)果的全過程;“共享”，將剖析的結(jié)果，轉(zhuǎn)換為管理決策，大肆宣揚的全過程。在時間分派上，金字塔結(jié)構(gòu)或柱狀構(gòu)造的遍布方式并不是**構(gòu)造，倒金字塔結(jié)構(gòu)構(gòu)造較為**。即，思索的全過程花得時間長些，能夠降低中后期工作量，事半功倍。



　　(2)根據(jù)數(shù)據(jù)分析開展決策。很多人存有錯誤觀念，覺得數(shù)據(jù)分析便是做表格、寫匯報。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析不僅滯留在這里，必須開展深層剖析，創(chuàng)建數(shù)據(jù)化管理決策的步驟。要重視數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)，但不封建迷信數(shù)據(jù)。在重視數(shù)據(jù)、尊重事實的前提條件下，降低主觀原因的影響，迅速作出數(shù)據(jù)化管理決策，它是一種工作能力。(3)大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析的要旨是――簡易、快速、產(chǎn)業(yè)化。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果要簡約、通俗易懂;數(shù)據(jù)分析的時間要短，盡量的自動化技術(shù)地出結(jié)果，要迅速的考慮顧客的要求;數(shù)據(jù)分析的方式可以完成大批產(chǎn)業(yè)化。出色的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備全局性的前瞻性，一不太好能夠立刻把該難題弄成很碎、許多的難題，乃至把一個難題復(fù)制出許多難題，進而與營銷人員創(chuàng)建信賴，減少工作量。



　　(4)從“死”信息中，分離出來出“活”的信息。大數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)量大的難題――造成很多的“死”數(shù)據(jù)。不正確數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)與具體情況不一致，出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)恰當(dāng)?shù)珨?shù)據(jù)杜絕人群的大部分，這類數(shù)據(jù)狀況的解決方式較為完善。而大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)不是活躍性行為主體，即“死”數(shù)據(jù)。因而，必須從高維密度低數(shù)據(jù)中，獲取“活”的信息，發(fā)覺規(guī)律性。避免因為“死”信息的存有，造成剖析結(jié)果不可以恰當(dāng)體現(xiàn)“活”的人群特點。



　　(三)大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析師的塑造



　　(1)塑造關(guān)鍵技術(shù)**人才，保證長期性競爭能力。美國在創(chuàng)建全國性醫(yī)療行業(yè)時，將系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)外包給了澳大利亞的一家企業(yè)，系統(tǒng)軟件運作的**天就出現(xiàn)了奔潰。美國政府部門因此對該方式開展了思考，歸納起來有三點：①外包服務(wù)設(shè)計方案時只圖考慮招標(biāo)方的個人利益，不容易為招標(biāo)方的整體利益考慮到;②業(yè)務(wù)外包導(dǎo)致美國技術(shù)人員工作人員斷塊，造成出現(xiàn)難題后本身沒法處理;③選用該方式造成美國沒了關(guān)鍵技術(shù)。



　　因而，在選用業(yè)務(wù)外包方式的另外，必須把握其關(guān)鍵技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時代，從數(shù)據(jù)分析、信息管理方法、IT技術(shù)性三個層面維持競爭優(yōu)勢。必須塑造和維持業(yè)務(wù)流程、設(shè)計產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)構(gòu)架等層面的技術(shù)骨干團隊。



　　(2)創(chuàng)建系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)分析團體。大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是數(shù)學(xué)模型，基本是具體業(yè)務(wù)流程，結(jié)果是自動化技術(shù)程序流程。在具體工作中必須恰當(dāng)、**的應(yīng)用數(shù)學(xué)模型的邏輯思維，搭建以數(shù)學(xué)分析模型作為基本的數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)建量化分析管理風(fēng)險的核心理念�？坦倾懶牧私獠⑶‘�(dāng)掌控大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的方式是處在持續(xù)發(fā)展趨勢全過程中的，必須依據(jù)具體難題，聯(lián)系實際數(shù)據(jù)，靈便搭建實體模型。



　　大數(shù)據(jù)分析應(yīng)注意哪些問題.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(www.zcmorefun.com)表示數(shù)據(jù)分析是目前企業(yè)工作中的一個非常重要的組成部分，企業(yè)將根據(jù)自己的銷售數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)來分析自己企業(yè)的實際情況，然后結(jié)合**的分析結(jié)果，做出更好的發(fā)展決策。