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2020-07-08 13:24:15 |
大數(shù)據(jù)作為國家近年來支持的一項重要項目，許多相關企業(yè)圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值利用進行了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)分析項目開發(fā)，逐漸成為業(yè)界人士追求的利潤焦點，但大數(shù)據(jù)分析往往容易出現(xiàn)各種問題，導致分析結果不準確，導致項目開發(fā)失敗。下面我們就一起來了解一下，影響大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的因素都有哪些。
影響大數(shù)據(jù)發(fā)展的因素：
1.中小企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)和算法決策時代開展競爭
沒有互聯(lián)網(wǎng)巨頭或全球快速消費品公司的海量數(shù)據(jù)集的中小公司如何能夠在大數(shù)據(jù)和算法決策時代開展競爭。大公司利用網(wǎng)絡服務的網(wǎng)絡效應鞏固其地位，這對于良性創(chuàng)新圈是一個風險，或許人們已經(jīng)看到了這種風險。
2.開放數(shù)據(jù)需要像開源軟件一樣認真對待
眾所周知，開源軟件背后是大數(shù)據(jù)和機器學習產(chǎn)品和服務的興起。開放源碼的商業(yè)和技術案例的重要性多年前就得到了證實。然而，人們對開放數(shù)據(jù)對創(chuàng)新的重要性的關注卻少之又少。
全球大的開放式公司數(shù)據(jù)庫提供商OpenCorporations公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼席執(zhí)行官ChrisTaggart強調(diào)了企業(yè)在依賴專有數(shù)據(jù)集時遇到的問題，指出這些數(shù)據(jù)源可能是粗略的，并且元數(shù)據(jù)不會在產(chǎn)品間共享。開放數(shù)據(jù)更透明，不會將企業(yè)鎖定在昂貴的商業(yè)合同中，而這些合同對于企業(yè)來說很難放棄。
3.捕獲和管理實時數(shù)據(jù)的重要性
雖然人工智能和機器學習項目并不總是需要實時或接近實時的數(shù)據(jù)，但構建能夠處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的能力可能是一種具有價值的競爭優(yōu)勢形式。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策越來越多地嵌入到組織中，競爭優(yōu)勢有時會轉(zhuǎn)移到那些能夠?qū)κ录鞒龈祉憫慕M織中。亞馬遜網(wǎng)絡服務在這方面的規(guī)模和廣度表明，實現(xiàn)這一點的工具變得越來越容易和便宜。
4.法律和道德問題開始改變企業(yè)的創(chuàng)新方式
牛津大學SandraWachter博士在會上的演講強調(diào)了一個問題，而在未來一兩年內(nèi)，這個問題可能會得到更多討論。她指出，許多公司現(xiàn)在意識到他們有義務保護個人數(shù)據(jù)，因為GDPR法規(guī)等相關法律已經(jīng)生效。然而，一個討論較少的問題也是監(jiān)管機構仍在努力解決的問題是，推理以及由嵌入式算法需要根據(jù)其處理的數(shù)據(jù)做出的決定。
至少在歐洲，用戶有權查看持有的數(shù)據(jù)，并在不同程度上糾正或刪除。但是，由于信用檢查和健康保險等領域的數(shù)據(jù)，企業(yè)可能會自動對用戶做出假設，因此用戶沒有相同的補救措施。
哪些因素影響大數(shù)據(jù)的發(fā)展.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(www.zcmorefun.com)表示大數(shù)據(jù)如浪潮般席卷全球。越來越多的國家開始從戰(zhàn)略層面認識大數(shù)據(jù)，然而任何發(fā)展都不應盲目跟從，而應該在發(fā)展中不斷認識其發(fā)展的意義與遇到的困難挑戰(zhàn)，要做到及時發(fā)現(xiàn)總結，才能更好的發(fā)展。 |
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