日韩一级二级一区二区_超级国产人人偷人人干_日本日本乱码伦视频在线_亚洲性视频日韩性视频

　　我們知道做認(rèn)識(shí)事情都有個(gè)流程順序，正確的流程可以事半功倍，錯(cuò)誤的流程往往會(huì)導(dǎo)致事情重新來(lái)做，越來(lái)越多的企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)推廣。今天我們就來(lái)了解一下，大數(shù)據(jù)分析中的模型構(gòu)建步驟。





　　大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建步驟



　　常用的數(shù)據(jù)挖掘方法主要是基于客戶(hù)畫(huà)像體系與結(jié)果，選取相關(guān)性較大的特征變量，通過(guò)分類(lèi)模型、聚類(lèi)模型、回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)聯(lián)規(guī)則等機(jī)器算法進(jìn)行深度挖掘。常用算法的基本內(nèi)容如下：



　　1、分類(lèi)和聚類(lèi)



　　分類(lèi)算法是極其常用的數(shù)據(jù)挖掘方法之一，其核心思想是找出目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)的共同特征，并按照分類(lèi)規(guī)則將數(shù)據(jù)項(xiàng)劃分為不同的類(lèi)別。聚類(lèi)算法則是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為若干類(lèi)別，使得同一類(lèi)別數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類(lèi)別數(shù)據(jù)的相似性盡可能小。分類(lèi)和聚類(lèi)的目的都是將數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行歸類(lèi)，但二者具有顯著的區(qū)別。分類(lèi)是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，即這些類(lèi)別是已知的，通過(guò)對(duì)已知分類(lèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，找到這些不同類(lèi)的特征，再對(duì)未分類(lèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。而聚類(lèi)則是無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)，不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。常見(jiàn)的分類(lèi)算法有決策樹(shù)分類(lèi)算法、貝葉斯分類(lèi)算法等;聚類(lèi)算法則包括系統(tǒng)聚類(lèi)，K-means均值聚類(lèi)等。



　　2、回歸分析



　　回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，其主要研究的問(wèn)題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。按照模型自變量的多少，回歸算法可以分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量間的關(guān)系，又可分為線(xiàn)性回歸和非線(xiàn)性回歸分析。



　　3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)



　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是在現(xiàn)代神經(jīng)生物學(xué)研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種模擬人腦信息處理機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，不但具備一般計(jì)算能力，還具有處理知識(shí)的思維、學(xué)習(xí)和記憶能力。它是一種基于導(dǎo)師的學(xué)習(xí)算法，可以模擬復(fù)雜系統(tǒng)的輸入和輸出，同時(shí)具有非常強(qiáng)的非線(xiàn)性映射能力�；�于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挖掘過(guò)程由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)則提取、規(guī)則應(yīng)用和預(yù)測(cè)評(píng)估四個(gè)階段組成，在數(shù)據(jù)挖掘中，經(jīng)常利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)工作。



　　4、關(guān)聯(lián)分析



　　關(guān)聯(lián)分析是在交易數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)或其他信息載體中，查找存在于項(xiàng)目集合或?qū)ο蠹�合之間的關(guān)聯(lián)、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)，即描述數(shù)據(jù)庫(kù)中不同數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在關(guān)系的規(guī)則。例如，一項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)生變化，另一項(xiàng)也跟隨發(fā)生變化，則這兩個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間可能存在某種關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析是一個(gè)很有用的數(shù)據(jù)挖掘模型，能夠幫助企業(yè)輸出很多有用的產(chǎn)品組合推薦、優(yōu)惠促銷(xiāo)組合，能夠找到的潛在客戶(hù)，真正的把數(shù)據(jù)挖掘落到實(shí)處。4市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)挖掘在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用可分為兩大類(lèi)，包括離線(xiàn)應(yīng)用和在線(xiàn)應(yīng)用。其中，離線(xiàn)應(yīng)用主要是基于客戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)行不同目的針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，包括潛在客戶(hù)挖掘、流失客戶(hù)挽留、制定精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)媒介等。而在線(xiàn)應(yīng)用則是基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，進(jìn)行精準(zhǔn)化的廣告推送和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，具體包括DMP，DSP和程序化購(gòu)買(mǎi)等應(yīng)用。



　　大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建步驟.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示從開(kāi)始思考目標(biāo)到**可視化呈現(xiàn)，從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到提出解決方案，身為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)者，我們既需要有整體思維，能夠從全流程去把握數(shù)據(jù)分析方法，也需要對(duì)細(xì)節(jié)**追求，優(yōu)化每一個(gè)步驟。