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　　數(shù)據(jù)可視化可以增強數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)效果，方便用戶以更直觀的方式觀察數(shù)據(jù)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息。可視化有著廣泛的應(yīng)用，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化、交通數(shù)據(jù)可視化、文本數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘可視化、生物醫(yī)學(xué)可視化、社會可視化等。雖然數(shù)據(jù)大屏幕可視化技術(shù)日趨成熟。然而，數(shù)據(jù)可視化還存在許多問題和挑戰(zhàn)。





　　大數(shù)據(jù)可視化的難點有很多，無論是跨平臺兼容性，還是觸屏手勢交互都很棘手。對于這些棘手的問題，圖撲組態(tài)有了很好的解決方案。可視化的難點一般在于效果不夠好，分析效率不夠高，遇見海量數(shù)據(jù)處理不了，無法定制開發(fā)，過于死板等。簡單點來說，雖然同樣是展示數(shù)據(jù)信息，但是我得到的不是我想要的，可能整個畫面沒法突出數(shù)據(jù)重點，又或者給人感覺就是張簡簡單單的表格。所以，我們需要將目標(biāo)鎖定在開發(fā)**、接口豐富、經(jīng)驗十足、值得信賴、畫面***的可視化工具。



　　大數(shù)據(jù)可視化還有以下幾點問題：



　　視覺噪聲：在數(shù)據(jù)集中，大多數(shù)對象之間具有很強的相關(guān)性。用戶無法把他們分離作為獨立的對象來顯示。



　　信息丟失：減少可視數(shù)據(jù)集的方法是可行的，但是這會導(dǎo)致信息的丟失。



　　高速圖像變換：用戶雖然能觀察數(shù)據(jù)，卻不能對數(shù)據(jù)強度變化做出反應(yīng)。



　　大型圖像感知：數(shù)據(jù)可視化不僅受限于設(shè)備的長寬比和分辨率，也受限于現(xiàn)實世界的感受。



　　高性能要求：在靜態(tài)可視化幾乎沒有這個要求，因為可視化速度較低，性能的要求也不高。



　　可感知的交互的擴展性也是大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)。可視化每個數(shù)據(jù)點都可能導(dǎo)致過度繪制而降低用戶的辨識能力，通過抽樣或過濾數(shù)據(jù)可以刪去離群值。查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致高延遲，降低交互速率。



　　大數(shù)據(jù)可視化搭建存在哪些難題.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(www.zcmorefun.com)表示在大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中，大數(shù)據(jù)的量和高維數(shù)據(jù)會給數(shù)據(jù)可視化帶來困難。目前，大多數(shù)大數(shù)據(jù)可視化工具在可擴展性、功能和響應(yīng)時間方面表現(xiàn)不佳。在可視化分析過程中，不確定性是**的考慮不確定性的可視化過程巨大挑戰(zhàn)。