183.17.228.* 2020-08-19 13:13:43 |
隨著數(shù)據(jù)量的不斷增速,數(shù)據(jù)價值也逐漸被很多公司所關(guān)注,尤其是偏重于業(yè)務(wù)型的企業(yè),大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,在未被挖掘整合的過程中通常被看作是一堆無效且占用資源的;但一旦被發(fā)掘,數(shù)據(jù)的價值將無可估量。尤其像電商,銀行,服務(wù)行業(yè)等等。
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)故名思意就是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源采集到能夠支撐大數(shù)據(jù)架構(gòu)環(huán)境中,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集以便后期對數(shù)據(jù)的二次加工建立數(shù)據(jù)倉庫。
一、業(yè)務(wù)流程梳理
在業(yè)務(wù)流程梳理的過程中,我們先預(yù)設(shè)個場景,如:
當(dāng)公司運營人員提出一個訂單轉(zhuǎn)化率的需求,作為產(chǎn)品人員,首先要確定分析訂單轉(zhuǎn)化率與哪些因素有關(guān),最終確定從用戶下單,支付這兩個環(huán)節(jié)中分析,如當(dāng)月有多少用戶提交了訂單,之后有多少用戶確認(rèn)了訂單,有多少用戶最終支付訂單等;最終呈現(xiàn)了漏斗形的分析主題;因此分析時就需要確定所需要的這些數(shù)據(jù)要從哪些表獲取,都需要獲取哪些數(shù)據(jù),獲取到后要采集存儲到哪個數(shù)據(jù)倉庫的表中,最終被使用到。
因此從上面的例子中我們可以從以下幾點思考業(yè)務(wù)流程:
確定主題,確定主題模型;
確定表和數(shù)據(jù)口徑;
確定需要與目標(biāo)的映射關(guān)系;
確定表與口徑需要從哪些源下獲取,以及如何數(shù)據(jù)更新的頻率等;
從以上幾點我們可以看出,**點主題模型我們今天不做過多的介紹,著重從2~4點分析可以將采集系統(tǒng)劃分為數(shù)據(jù)源配置、表結(jié)構(gòu)的管理、源表管理、映射配置和采集任務(wù)管理幾大模塊。
數(shù)據(jù)源管理包括新增,編輯,刪除等;
表結(jié)構(gòu)管理包括表結(jié)構(gòu)的批量導(dǎo)入,查看等;因為采集過程中表是要參與映射的,結(jié)構(gòu)一旦導(dǎo)入是不允許修改的,以免影響后面的采集配置文件的輸出。
映射配置主要是配置表與表,字段與字段的映射關(guān)系,過濾條件與增量的設(shè)置。作為采集的配置模板使用;為什么不是在之前就與數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)的目的是因為解耦表與數(shù)據(jù)源的關(guān)系,方便于后期的擴(kuò)展和用戶易用性。
采集任務(wù)管理主要是建立源與源之間采集過程以及任務(wù)的執(zhí)行情況。
二、原型注意點
1.數(shù)據(jù)源管理
數(shù)據(jù)源一般會分為很多種類型,因此,我們需要建立數(shù)據(jù)源類型;如ORECAL、mysql、hive等。
添加數(shù)據(jù)源時,對于所填寫內(nèi)容的校驗一般會根據(jù)需要來決定,需要填寫的字段大致包括源名稱,服務(wù)器,端口,用戶名,密碼等。
2.表管理
表結(jié)構(gòu)的獲取一般會有兩種方式,一種是通過連接數(shù)據(jù)庫獲取,一種是本地保存,直接從本地獲取。具體使用哪種方式根據(jù)實際情況來決定。如果是用的第二種,則需要將表結(jié)構(gòu)整理預(yù)先導(dǎo)入系統(tǒng),以便后期使用。
hive的表結(jié)構(gòu)有一些特殊,比一般數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)多幾列,如:分列名稱,分區(qū)值等。
3.映射配置
映射配置主要是確定源表和目標(biāo)表,同時建立字段映射關(guān)系;亦可設(shè)置過濾條件,數(shù)據(jù)采集的周期配置設(shè)置等。
4.任務(wù)管理
主要是建立源與表,源與源的關(guān)系;同時可以對任務(wù)的執(zhí)行周期來進(jìn)行設(shè)置;任務(wù)配置的過程中,可以是以目標(biāo)源為維度,亦可以以目標(biāo)表為維度建立任務(wù),同時可對歷史任務(wù)進(jìn)行監(jiān)測。
三、項目上線后復(fù)盤總結(jié)
1.需求方面
采集系統(tǒng)在理解前期,產(chǎn)品和研發(fā)考慮的點有所不同,導(dǎo)致原型、規(guī)則在評審后的開發(fā)初期有一些小的改動,不過整體需求上還算可以接受。
2.交互方面
由于是B端的后臺系統(tǒng),一般會選用一套共用的的系統(tǒng)框架,因此在出具需求的過程中,只著重說明了需要注意的交互方式,一些共用的交互方式并未做過多的說明;因此在交互這多了很多的溝通成本。
3.項目執(zhí)行
整體進(jìn)度還好,不過由于一些組件的提前打包定義,導(dǎo)致在開發(fā)過程中有些不能滿足需求,耽擱了一些進(jìn)度。
4.個人方面
對數(shù)據(jù)倉庫的了解和認(rèn)識上有所提升,對SQL的學(xué)習(xí)也算是一次鞏固,同時在做的過程中對自己以前遇到過的數(shù)據(jù)需求也有了一些新的思考思路和總結(jié)復(fù)盤。總之是收獲滿滿。
大數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)如何做數(shù)據(jù)采集.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺 (www.zcmorefun.com)表示BI系統(tǒng)在目前的市場上真的是比較常見的,但是總是會有著各種不一樣的選擇,在這種過程中我們也應(yīng)該掌握好正確的選擇,首先我們也應(yīng)該了解bi平臺數(shù)據(jù)的采集相對來說還是非常簡單,但是卻能夠真正的給我們帶來更好的一種數(shù)據(jù),可以**地拓展企業(yè)的發(fā)揮。 |