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　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，大多數(shù)企業(yè)的架構(gòu)必然向著分布式、可擴(kuò)展及多元化發(fā)展，所謂合久必分，不再有一種技術(shù)能包打天下了，這沖擊著傳統(tǒng)企業(yè)集中化的技術(shù)外包模式，挑戰(zhàn)是巨大的。那么常見的數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)有哪些？



　　一、常規(guī)數(shù)據(jù)倉庫



　　數(shù)據(jù)倉庫的重點(diǎn)，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，同時(shí)也是對(duì)業(yè)務(wù)邏輯的一個(gè)梳理。數(shù)據(jù)倉庫雖然也可以打包成SAAS那種Cube一類的東西來提升數(shù)據(jù)的讀取性能，但是數(shù)據(jù)倉庫的作用，更多的是為了解決公司的業(yè)務(wù)問題。



　　二、敏捷型數(shù)據(jù)集市



　　數(shù)據(jù)集市也是常見的一種數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)方案，底層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與分析層綁定，使得應(yīng)用層可以直接對(duì)底層數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)進(jìn)行拖拽式分析。數(shù)據(jù)集市，主要的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的、快速的整合，實(shí)現(xiàn)敏捷建模，并且大幅提升數(shù)據(jù)的處理速度。



　　三、MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)



　　進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以來，傳統(tǒng)的主機(jī)計(jì)算模式已經(jīng)不能滿足需求了，分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算才是王道。大家所熟悉的Hadoop MapReduce框架以及MPP計(jì)算框架，都是基于這一背景產(chǎn)生。MPP架構(gòu)的代表產(chǎn)品，就是Greenplum。Greenplum的數(shù)據(jù)庫引擎是基于Postgresql的，并且通過Interconnnect神器實(shí)現(xiàn)了對(duì)同一個(gè)集群中多個(gè)Postgresql實(shí)例的**協(xié)同和并行計(jì)算。



　　四、Hadoop分布式系統(tǒng)架構(gòu)



　　說及大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構(gòu)，Hadoop依然站在不可代替的關(guān)鍵位置上。雅虎、Facebook、百度、淘寶等國內(nèi)外大企，最初都是基于Hadoop來展開的。Hadoop生態(tài)體系龐大，企業(yè)基于Hadoop所能實(shí)現(xiàn)的需求，也不**于數(shù)據(jù)分析，也包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)系統(tǒng)等。企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力、高可靠性、高容錯(cuò)性、開源性以及低成本，都使得它成為**。



　　常見數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)有哪些.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(tái)(zcmorefun.com)表示對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的商業(yè)版本，企業(yè)面對(duì)的是合作伙伴的服務(wù)跟不上，因?yàn)榘l(fā)展太快，對(duì)于開源版本，企業(yè)面臨的是自身運(yùn)維能力和技術(shù)能力的挑戰(zhàn)，對(duì)于自主能力實(shí)際要求更高。