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現(xiàn)如今，隨著車牌識別技術的不斷成熟與發(fā)展，其應用也得到大面積普及推廣。就目前智能交通系統(tǒng)(ITS)的建設來看，車牌識別技術已逐漸演化成為ITS的基礎應用技術，并發(fā)揮著日益重要的作用。作為道路監(jiān)控必不可少的技術手段，相信未來對于車牌識別系統(tǒng)現(xiàn)存問題的解決必然帶動整個智能交通行業(yè)進入一個新的發(fā)展階段。
當前智能停車場車牌識別系統(tǒng)存在的主要問題如下：
　　1、車牌定位與字符分割
　　2、高分辨率與識別速度的矛盾
　　3、車牌識別系統(tǒng)的適應性急需加強
　　4、車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別率有待提升
九鼎智能致力打造停車場管理系統(tǒng)**品牌，并根據多年的研發(fā)與實戰(zhàn)經驗總結出了一些關于智能停車場車牌識別系統(tǒng)問題的解決辦法，供大家參考：
　　1、感光部件對外部環(huán)境的處理
　　環(huán)境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大，車速過快、采集設備的動態(tài)范圍等都使成像質量難以得到**保證。當識別算法認為車牌達到了**成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對觸發(fā)設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處理。
　　2、對圖像預處理
　　車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現(xiàn)起來有較多困難。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發(fā)與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。


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