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　　智能工廠有體量門檻？
　　
　　大家對“智能工廠”愿景的細節(jié)理解莫衷于是，所以如果有比較中立的相關(guān)基金會、非盈利組織，其觀點就更容易讓眾多業(yè)界的討論者與關(guān)注者求同存異地達成基本共識。Smart Process Manufacturing基金會，一個關(guān)于“智能工廠”話題的國際組織對智能工廠有所闡述，內(nèi)容主要提及：智能工廠的概念構(gòu)建是多維度的，它包括工程交接，應(yīng)用集成，在運營、維護和決策支撐的ERP系統(tǒng)之間的工程協(xié)作；客戶或監(jiān)管的遠程瀏覽門戶，文檔管理和控制。而所有這些解決方案是為了讓客戶、合同承包商，供應(yīng)商在統(tǒng)一的信息分享環(huán)境下，簡化協(xié)同工作的流程。提高企業(yè)內(nèi)部外部全價值鏈的工作流的質(zhì)量與效率。很多資深技術(shù)專家也關(guān)注到了這個國際組織在智能工廠話題上的論述，他們認為這個智能工廠基金會組織的概念大方向是正確的，盡管現(xiàn)在這個概念還很難落地。
　　
　　之所以認同這個概念，是因為這個概念采用了現(xiàn)在IT發(fā)展方向上一個大趨勢，那就是云計算。這也就是說，大型生產(chǎn)型工業(yè)企業(yè)應(yīng)該建一個平臺，就類似Google的安卓或者蘋果的應(yīng)用商店一樣，建這么一個龐大的系統(tǒng)放在云端。然后跟這家大企業(yè)相關(guān)的客戶，供應(yīng)商，或者其他合作伙伴，都圍繞這個平臺來建APP應(yīng)用。這其中的潛臺詞難道是說，建設(shè)智能工廠只能是有構(gòu)建大型信息化自動化平臺能力的大型生產(chǎn)企業(yè)的專屬品嗎？專家們對此直言不諱，超大型工業(yè)企業(yè)才是推動智能工廠的核心玩家，全力打造符合自身集成和協(xié)同、知識管理、績效管理需求的綜合智能化平臺。而中小企業(yè)的角色更多的是大企業(yè)建好的平臺和規(guī)則下，做外圍價值鏈上供應(yīng)商、配套商應(yīng)該做的技術(shù)升級與改變。
　　
　　如果事實真如專家所言，那會著實影響不少對智能工廠概念保持關(guān)注的中小生產(chǎn)企業(yè)的積極性了。爭議在于，對于智能工廠的文字拆解上的淺顯理解就是智能化的工廠，即：一家工廠的自動化程度到達一定水平之后，通過信息化與自動化的結(jié)合，實現(xiàn)更少人因的介入，更智能的機器、設(shè)備與生產(chǎn)系統(tǒng)，能實現(xiàn)更加**、優(yōu)化的、柔性的生產(chǎn)。作為一個集團而言，多個智能化工廠的管理和彼此之間的信息化通訊才需要考慮通過云平臺，但沒有云平臺就不是嚴格意義的智能工廠嗎？沒有供應(yīng)鏈整合也算不上智能工廠嗎？
　　
　　智能工廠是針對實體而言的，針對一個廠，這種描述沒有錯，但是它不可能是靜態(tài)的，割裂的，不向周圍延伸的。對于一個集團公司而言，它一定會有上下游企業(yè)，有供應(yīng)鏈。工廠里頭面臨的**的挑戰(zhàn)就是上下游供應(yīng)鏈上的問題，這包括能源的供應(yīng)鏈，把上下游供應(yīng)鏈解決好，智能工廠的流程才能真正捋順，否則可能就很難說了。價值鏈上的眾多外圍的配套企業(yè)、服務(wù)企業(yè)，其客觀財力及其對構(gòu)建平臺的話語權(quán)上，都是根本無法和大型集團級別生產(chǎn)企業(yè)相提并論的。
　　
　　智能工廠難度極大？
　　
　　智能工廠除了實體的工廠要有智能化生產(chǎn)的基礎(chǔ)軟硬件條件以外，還要將各個工廠間做系統(tǒng)集成，并引入與之智能化“節(jié)奏”相配套的供應(yīng)鏈。這都是牽一發(fā)動全身的事情，必須得到整個集團公司的認可和頂層設(shè)計，而這個頂層設(shè)計尚沒有固定的模式，也沒有固定的方向，所以實踐起來還是需要摸著石頭過河。
　　
　　智能制造是多個智能互聯(lián)工廠構(gòu)成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
　　
　　是智能工廠實踐難度確實很大，當前討論尚不成熟？或是實現(xiàn)智能工廠這個目標本身就不夠清晰，存在很大變數(shù)和風險的不確定性呢？難道說智能工廠不過一種是當前工業(yè)領(lǐng)域的有市場導(dǎo)向的炒作行為？炒作談不上，但智能工廠的實踐很難，難點不在于外圍供應(yīng)商的協(xié)作配合，而是在于位于價值鏈核心地位的大型、超大型集團企業(yè)自身的智慧化平臺的建設(shè)。這就好比基于在蘋果ios平臺或是谷歌安卓平臺上開發(fā)應(yīng)用，很多人都可以開發(fā)，但要建立這個平臺，無論是蘋果公司，還是谷歌公司CONTROL ENGINEERING China版權(quán)所有，其自身**實力和為此平臺的海量投入都是能達到這個量級的少數(shù)企業(yè)才有可能做到的成就。并非每一個企業(yè)都能玩得起的。其實，討論智能工廠也有一些好處，把某些理念推廣一下，或者鼓勵某些行業(yè)的人嘗試增加投入，就能在技術(shù)上對工廠企業(yè)實現(xiàn)某些有益的改進。我想如果在工廠的現(xiàn)場層、感知層做出努力，可能在短期內(nèi)就能對于某些方面實現(xiàn)能力上的局部性的提升，乃至躍升。但是如果要在整體上達到我們所謂的智能化工廠目標，那還有很長的路要走。當前無論國內(nèi)國外，我們還沒有看到任何工廠是真正在實施這樣一個完整的整體架構(gòu)的，更不用提是否獲得成功了。
　　
　　智能長征**步
　　
　　打造智能工廠雖挑戰(zhàn)很大，但這仍不妨礙我們現(xiàn)在就著手做些什么，以期讓我們距離智能工廠的遠期目標更加接近一步。當前什么才是我們首先要先做到的呢？**就是解決好當前工業(yè)企業(yè)最迫切的提升需求。
　　
　　什么是當前工業(yè)各行業(yè)最迫切的，最有普遍性的需求呢？拿石油石化行業(yè)舉例，可視化協(xié)同是這個行業(yè)企業(yè)一個比較迫切的需求。特別是對那些綜合性的部門，像總調(diào)度，或者是生產(chǎn)部門，他們想解決的問題就是可視化。此前，大屏幕顯示是有的，但是有7、8套系統(tǒng)的信息需要顯示，操作員要在每套系統(tǒng)的顯示界面之間來回切換，然后去找信息，很不方便。信息化系統(tǒng)是建了很多套，但建完以后，控制室操作員意識到，信息變成了海洋，想找到他最關(guān)心的核心信息反而比較難了。
　　
　　智能化工廠**個特征要做到可視化�？梢暬�并不等同于“大屏幕”，而是強調(diào)對信息的實時把握。很多不同職能部門的人需要的信息不一樣，生產(chǎn)管理者、運營者最關(guān)注的指標與信息并非越多越好，可視化就是要通過統(tǒng)一的界面讓不同角色的人能看到其需要的準確信息。不同部門交流的時候，在一個統(tǒng)一的平臺上就可以直接做交流�？梢暬�可以有助于及時發(fā)現(xiàn)問題，而解決問題時，在工作流的具體執(zhí)行上需要協(xié)同、交流、形成結(jié)論并貫徹執(zhí)行，對進程有可追溯的進度報告。協(xié)同很可能涉及到多個部門，甚至與外部的咨詢專家，協(xié)同平臺的好處就在于大家可以基于統(tǒng)一的在線平臺，而不是離線的。
　　
　　從工程角度上看，每一個行業(yè)都有行業(yè)特性，所以企業(yè)別說你要一個什么標準的智能化工廠，所謂智能化，一定要根據(jù)你企業(yè)自身需求量身定做的。智能化工廠目前沒有一個統(tǒng)一的標準設(shè)計，但建議作為集團公司建設(shè)智能化工廠時需要在頂層設(shè)計統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)。
　　
　　智能工廠需要頂層設(shè)計與基礎(chǔ)建設(shè)并重
　　
　　若小處著眼，無論報警管理系統(tǒng)多先進，它也只是一個系統(tǒng)工具，要較好的運用這個工具，和運用這個工具的企業(yè)水平，包括人員水平都有關(guān)系。若大處著眼，構(gòu)建智能工廠面臨問題也是一樣的。企業(yè)要做智能工廠，你的基礎(chǔ)在哪？你達到了什么水平？你的總體架構(gòu)師在哪？”你的基礎(chǔ)在哪？基礎(chǔ)不只是說拿錢砸的硬件基礎(chǔ)，還包括人的素質(zhì)基礎(chǔ)。你達到了什么水平？臺階總要一個一個上，跨越式發(fā)展談何容易。智能工廠，不管你預(yù)測維護，還是要做產(chǎn)品升級基礎(chǔ)要先做好，比如儀表檢測。感知層要有足夠的數(shù)據(jù)量，有足夠的數(shù)據(jù)源，這樣智能化決策才不至于淪為無源之水、無本之木的斷頭方案。你的總體架構(gòu)師在哪？談到總體架構(gòu)師，對這個職位的描述是：這個人級別很高，要達到集團副總裁級別的，而且他不管人，只管統(tǒng)一架構(gòu)設(shè)計，這個人在業(yè)務(wù)上很厲害，很有權(quán)威。他擁有IT部門的背景，對行業(yè)、應(yīng)用也非常熟悉，他來把握整個集團公司的架構(gòu)。包括硬件架構(gòu)、軟件架構(gòu)、流程架構(gòu)等架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計。國外的超級工業(yè)企業(yè)都有這樣一個職位的人。而在國內(nèi)他還沒有看到過�？傮w架構(gòu)師確實能自上而下，**地推動解決很多問題，然而，如果你企業(yè)生產(chǎn)底層仍有一大堆的技術(shù)細節(jié)遺留問題，那智能工廠項目一樣還是走不下去。頂層要往下走，但是下面也要往上走，現(xiàn)場感知層的數(shù)據(jù)采集源要逐漸的建起來。水漲自然船高，企業(yè)無論硬件條件，還是人員素質(zhì)，整體水平的提升才是我們能逐漸走近智能工廠概念的現(xiàn)實基礎(chǔ)。
　　
　　我們發(fā)現(xiàn)智能工廠的目標宏大，既涉及設(shè)備、生產(chǎn)線的自動化之上的智能化，更涉及打通企業(yè)自身“全身經(jīng)脈”，根據(jù)市場需求約束，合理**配置各種生產(chǎn)資源的復(fù)雜變化；同時還要讓供應(yīng)鏈都能圍繞中心企業(yè)形成一動皆動，一變皆變的快速響應(yīng)狀態(tài)。這對于大型企業(yè)推進如此之多的改變而言，難度很大，可以稱得上革命了。而且除了大量采用新技術(shù)的技術(shù)革命之外，難度還在于創(chuàng)新對傳統(tǒng)流程，傳統(tǒng)管理模式的挑戰(zhàn)。做企業(yè)的人或多有感觸，要在管理上的謀求重大改變遠比技術(shù)上的大刀闊斧的破舊立新所面臨的壓力更大，挑戰(zhàn)更多更復(fù)雜。
　　
　　對智能工廠概念的冷思考，如果智能工廠發(fā)展的最終面貌真的沒有標準的答案，那么或許沒有“標準的答案”就是“答案”本身。智能工廠作為一個愿景概念，很可能在實踐中，因每個致力于構(gòu)建智能工廠的企業(yè)的訴求不同與自身基礎(chǔ)條件不同，發(fā)展形成了形態(tài)各異的呈現(xiàn)結(jié)果。
　　
　　智能工廠項目目前看還是有些風險的。因為理論指導(dǎo)性的東西都處于摸索階段，不太成熟�？紤]到這還是一個技術(shù)與管理相結(jié)合的復(fù)雜項目，很可能在實施中走偏，或達不到我們的規(guī)劃預(yù)期。風險是完全可能存在的。
　　
　　無論結(jié)果如何，國內(nèi)有雄心的大型工業(yè)企業(yè)希望朝著這個方向加速前進，他們正在積極研究、評估如何實踐智能化工廠的愿景目標。

資訊來源：http://www.imchina.net.cn/casestudy