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這是一個(gè)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代。過去幾十年，信息技術(shù)的進(jìn)步相當(dāng)程度上歸功于芯片上晶體管數(shù)目的指數(shù)級(jí)增加，及由此帶來的計(jì)算力的極大提升。
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)的終端數(shù)也是超線性的增長(zhǎng)，而網(wǎng)絡(luò)的效力大致與聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)的平方成正比。今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增加。在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代，我們可能會(huì)高估技術(shù)的短期效應(yīng)，而低估技術(shù)的長(zhǎng)期效應(yīng)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，技術(shù)的影響力可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過我們的想象。
人工智能需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。計(jì)算機(jī)的性能過去30年提高了一百萬倍。隨著摩爾定律逐漸趨于物理極限，未來幾年，我們期待一些新的技術(shù)**。
先談一下類腦計(jì)算。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，長(zhǎng)于邏輯運(yùn)算，不擅長(zhǎng)模式識(shí)別與形象思維。構(gòu)建模仿人腦的類腦計(jì)算機(jī)芯片，我們今天可以以極低的功耗，模擬100萬個(gè)神經(jīng)元，2億5千萬個(gè)神經(jīng)突觸。未來幾年，我們會(huì)看到類腦計(jì)算機(jī)的進(jìn)一步的發(fā)展與應(yīng)用
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、信息社區(qū)的興起，數(shù)據(jù)和知識(shí)在人類社會(huì)、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用，人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展了巨大的變化。伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)載體取得新的**，類腦計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動(dòng)力的成長(zhǎng)，人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的階段。





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