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有關工業(yè)機器配件的內(nèi)容：時培昕指出，石化行業(yè)剛剛走過自動化的階段，加之行業(yè)本身正處于智能化升級的熱潮中，這正好給大數(shù)據(jù)技術提供了發(fā)揮的空間。他以石油行業(yè)為例分析：“如果石油行業(yè)不算大數(shù)據(jù)，那就沒有行業(yè)算大數(shù)據(jù)了。
大數(shù)據(jù)所適用的特征石油行業(yè)都有，行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)非常多，包括油藏地質(zhì)數(shù)據(jù)、實時設備數(shù)據(jù)、記錄現(xiàn)場日報、鉆井記錄數(shù)據(jù)、檢測報告等等。大數(shù)據(jù)就是要依據(jù)龐大的數(shù)據(jù)量，研究歷史趨勢和特征，挖掘數(shù)據(jù)的深層次價值。
數(shù)字化的手段不僅可以優(yōu)化石油行業(yè)生產(chǎn)過程中的效率、質(zhì)量、成本等關鍵指標，還能夠通過遠程的數(shù)據(jù)采集和分析建模，實現(xiàn)對分散在全球各地的石油裝備的智能運維，降低維修成本、備品備件的庫存成本，進而降低運營風險和整體運營成本�！�
記者了解到，此前，寄云科技在電力能源、軌道交通、高端制造等領域都有工業(yè)大數(shù)據(jù)相關項目經(jīng)驗，近兩年寄云開始涉足石油和化工行業(yè)。
提到石化行業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)方面的發(fā)展契機，時培昕分析，石化行業(yè)與電力、鋼鐵和高端制造業(yè)等一樣，是國民發(fā)展的基礎工業(yè)，這類行業(yè)有一些共性特點，比如自動化程度相對較高、對生產(chǎn)安全水平和設備的可靠性要求高、對成本控制的需求很大
。各環(huán)節(jié)高度的信息化和自動化就一定會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)中往往有很多經(jīng)驗和規(guī)律可循，對設備運維和成本控制有非常大的幫助，這正是石化企業(yè)所需要的�！按髷�(shù)據(jù)不同于控制系統(tǒng)，它有自我演化的過程�！�
時培昕談到，在石化行業(yè)，經(jīng)常有人會向他提出疑問，許多石化企業(yè)已采用的自動控制系統(tǒng)就可以采集和處理數(shù)據(jù)幫助生產(chǎn)，那么大數(shù)據(jù)技術與這種控制系統(tǒng)之間有什么區(qū)別。
他告訴記者，首先，控制系統(tǒng)考慮的是短期的判決，是基于簡單、明確的指標范圍的觸發(fā)式反應。而大數(shù)據(jù)技術更多是從海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)樣本里提取并發(fā)現(xiàn)規(guī)律，總結特征，這些規(guī)律不是靠人的經(jīng)驗或者公式就能識別的。
比如，在某些領域，甚至經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析挖掘之后，人們才發(fā)現(xiàn)往往就是那些容易被人忽視的指標最終導致了一些安全事故。
他指出：“傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術相比有很多不同：控制系統(tǒng)難以處理非常龐大的數(shù)據(jù)量，當數(shù)萬個數(shù)據(jù)點匯集，控制系統(tǒng)只能做到有限場景的判決，既不**也不系統(tǒng)；
對石化行業(yè)來說，很多數(shù)據(jù)的時間維度可能會拉長到數(shù)年，而控制系統(tǒng)是不會保存這么長的維度來做分析的，無法對歷史上產(chǎn)生的故障進行保存，就無法形成知識和特征庫，更無法實現(xiàn)基于特征的判斷；
控制系統(tǒng)中一些指標可以直接通過測量的方式來實現(xiàn)，但大數(shù)據(jù)分析里講究的是準確度，更多依靠數(shù)據(jù)樣本的多少來決定識別的準確度，有持續(xù)的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、建模和分析，規(guī)律和特征的總結就會越做越好，結果判決的準確率就越來越高，這就是大數(shù)據(jù)的威力，它有自我演化和學習的過程。

資訊來源：汕頭羅克自動化